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招聘季启动人工智能领域人才招聘情况分析文登黄沙涂装工具电炉抛光轮Frc

发布时间:2024-01-09 11:30:35 阅读: 来源:开槽机厂家

招聘季启动 人工智能领域人才招聘情况分析

新一波的秋招已经拉开序幕。身边不少塑料填料小伙伴都投身到了当前大热的人工智能领域,岗位从产品到研发,不一而足。今天狗熊会从数据角度分析下人工智能领域高薪人才招聘情况。

背景介绍

从阿尔法狗带来的强大舆论攻势,到世界各国密集铺开的人工智能战略,再到时不时见诸报端的科研大牛与业界大佬的强强联合。近年来,人工智能称得上一句炽手可热。

从企业人才来看,据《中国人工智能发展报告2018》我国在ai领域有如下特点:

1)中国企业 吸金 能力强悍。从2013到2018年第一季,中国人工智能领域的投融资占到全球的60%;

2)中国杰出人才占比较低。不及美国的五分之一,且企业人才投入量相对较少。

优秀的人才百家求之。对企业来说要如何吸引优秀人才?而对这些优秀的人才来说,又要如何挑选合适的工作城市和东家?

围绕这两个问题,以人工智能领域发展迅速且各具特色的三个城市:北京、上海、杭州为例进行研究。

数据说明

以某招聘站为数据他强调要加大新能源汽车的研发力度源,数据采集时间为2018年7月,从中抽取了人工智能领域招聘数据共4402条。以起薪为因变量,从企业和个人角度各提取三类变量如下表。

描述性分析

1因变量分析

1)从整体薪资水平来看,三地薪资分布左偏明显,绝大多数岗位薪资低于20000。

2)从各地ai行业需求来看,北京无论从数量还是总占比来看均明显高于上、杭两地。

3)具体分析三地薪资水平,北京上海分布相近,且相较杭州高薪岗位占比较高。

2自变量分析-公司性质

结合二八定律,认为薪酬居前20%属高薪资。北京、上海的20%分位数为20000,杭州为15000,考虑到北上两地样本量占比超过86%,取20000为分割点。

从数量来看,高薪酬主要出现于民营企业;考虑占比情况,外商独资和上市公司发布岗位中高薪岗位占比较高,对高级人才需求强。

对比三地,北京国企、事业单位占比较另两地高;上海合资、外商独资占比较另两地高。体现两地政治、经济中心的特点。

3自变量分析-经验

对经验因素,狗熊会发现 两端 现象十分明显:

1)经验要求极低(1年以下)的岗位基本不会出现高薪酬;工作经验要求五年及以下的岗位中,北京上海薪酬分专业叉车布相近,具体来看,上海对具有年经验的应聘者较为慷慨。

2)经验要求极高(10年以上)的岗位基本不会出现低薪酬;对工作经验超过五年的应聘者,从薪酬来看,北京和上海是较好的选择,杭州并未在薪酬方面对丰富经验(年)与极丰富(10年以上)经验形成区分度。

4自变量分析-学历

从上述两图来看,中专学历及以下基本不出现高薪岗位,对硕博学历,高波纹管环刚度实验机的使用技能及保护保养有哪些低薪酬占比出现平分秋色的情况。同时,随学历的提升,整体薪酬随之提升。整体薪酬的跃升有两处: 大专 ->; 本科 、 硕士 ->; 博士 。

5自变量分析-工作性质

整体来看,岗位需求多集中于工程师和经理(多为产品经理)。说明当前ai行业的需求尚集钢锯片中于产品的设计及开发。同时从数量上看,高薪职位也主要集中于这两类工作,说明该行业整体来看待遇较高。

各地而言:

1)北上杭三地,研究专家、总监两类工作高薪岗位占比都超过50%,可视为高薪工作;但从数量上来看,整体需求较少,相对而言北京对这两类高级人才的需求更高。

2)对比工程师和经理两类工作发现:a、北京工程师待遇明显优于经理; b、上海经理待遇为三地最佳。

回归分析

回归分析如图,针对上述自变量,可进行如下分析:

1)工作地点:对比北上杭三地,北京、上海两地薪资明显高于杭州,具体对比北京上海两地,上海地区薪资更胜一筹。

2)企业属性:从企业性质来看,相对于 其他 ,外商独资型对薪资存在正向影响,而事业单位则存在负向影响。同时,应聘者相对来说更青睐大公司。

丈量各点参数时可用普通手缝针焊在万用表的表笔上3)学历:回归分析结果印证了描述分析所得 两端 现象明显 的结论。

4)工作经验:工作经验对薪资存在正向影响,且随工作经验的积累,薪资的正向影响力随之增强。

5)工作性质:相较于实习,不同工作类型对薪资皆呈现正向影响,且按影响程度可分为两级:a、总监和研究专家正向影响最强;b、工程高密师、经理、主管、分析师等次之。

总结

文章源自狗熊会:致力于数据产业的高端智库!聚数据英才,助产业振兴!狗熊会以数据治理为核心,以数据资源资产化为目的,帮助合作伙伴制定数据战略,培养数据人才,研究数据业务,发现数据价值,推动产业进步!

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